这里仅介绍回归方程剔除法。回归方程剔除法的具体步骤如下：
第一，建立与的线性回归模型，利用最小二乘法求出回归拟合值。这个回归拟合值就是趋势部分即；
第二，用观察值除以拟合值，剔除原时间序列中的长期趋势；
第三，计算剔除长期趋势之后的时间序列的同期平均值；
第四，用的同期平均值除以的总平均值，得到季节指数。
上面的步骤中第三步和第四步其实就是对剔除趋势后的序列应用不考虑长期趋势的季节指数法。
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与
的线性回归模型，利用最小二乘法求出回归拟合值
。这个回归拟合值就是趋势部分即
；
除以拟合值
，剔除原时间序列中的长期趋势；
的同期平均值；
的同期平均值除以
的总平均值，得到季节指数。
应用不考虑长期趋势的季节指数法。